Saverio Lorenzini

Microsoft / Principal Engineer

Saverio Lorenzini è Principal Engineer nella divisione PFE (Premier Field Engineering) in Microsoft Italia. Laureato in Ingegneria Informatica presso l'Università di Pisa, lavora in Microsoft dal 1998, dove si è principalmente occupato di SQL Server sin dalla versione 7.0. Ha seguito clienti e progetti sulle tecnologie Microsoft di data platform: SQL, SSIS, Reporting Services, da un’ottica di supporto e troubleshooting, fino ad occuparsi progressivamente di sviluppo di soluzioni basate sulla piattaforma SQL/.NET.Nel ruolo di PFE, negli ultimi anni ha ideato e sviluppato SQLMonitoring Dashboard, una soluzione Web di monitoraggio e analisi di performance per farm SQL Server, venduta da Microsoft Italia ai clienti Premier. E' stato speaker a eventi tecnici interni Microsoft quali TechReady in Italia e USA. Attualmente si occupa di definire l'offerta tecnica sui clienti in area SQL Server e segue attività su tematiche di performance ed ottimizzazione legate alle tecnologie SQL Server.

Linkedin: https://it.linkedin.com/in/saveriolorenzini/it

Sessioni

SQL Server, Big Data & BI - BI003 - SQL Server 2016 Query Store: un nuovo modo di ottimizzare le query

Query Data Store è la nuova funzionalità in uscita con SQLServer 2016 che permette la storicizzazione nel tempo delle prestazioni delle query. Essa consente l'archiviazione delle prestazioni, del piano di esecuzione di ogni singola esecuzione delle query, permettendone l'analisi a posteriori, sia in un’ottica di ottimizzazione che di troubleshooting.Questo meccanismo permette di effettuare analisi molto sofisticate del comportamento delle query e delle loro prestazioni. E’ possibile correlare il cambiamento delle performance a quello del piano di esecuzione o ad altri eventi, seguire nel tempo le prestazioni di determinate porzioni del codice, individuare regressioni o query che hanno degradato nel tempo.E possibile inoltre seguire nel tempo l’evoluzione di un piano di esecuzione in funzione di cambiamenti quali cambio delle statistiche, modifiche dello schema o presenza di indici.

  • Livello: 300
  • Giorno: Mercoledì 2 - Orario: 11:45 - 12:45 - Sala: Sala Gialla
  • Track: SQL Server, Big Data & BI